pocs anys. L'autor alerta sobre el reduccionisme que això significa: es redueix d'aquesta manera el concepte de canvi climàtic a un canvi significatiu en la mitjana d'una variable. No obstant això, cal considerar que també canviaria el clima significativament en el cas que, sense variar la mitjana de l'element considerat, es modifiqués apreciablement la seva variància.

L'estudi de sèries climàtiques o dades climàtiques seqüencials pot revelar comportaments repetits, seqüències constituïdes per dies consecutius amb un mateix caràcter, plujós, assolellat, etc. L'anàlisi estadística d'aquest fenomen, mitjançant probabilitats condicionades, també té un gran interès per a la previsió i prognosi meteorològica, un dels múltiples punts de contacte o solapaments temàtics, inevitables, entre climatologia i meteorologia. Si un determinant estat meteorològic sol aparèixer en ratxes o seqüències de diversos dies seguits, l'ocurrència del mateix eleva significativament la probabilitat que torni a produir-se el dia següent. El capítol cinquè s'esmerça a explanar aquest tema i es corona amb una excel·lent, per il·lustrativa i amena, introducció al model de les cadenes de

Markov amb diverses comparances entre prediccions del model i les dades empíriques de diverses estacions.

El coneixement de l'estructura diària de les variables climàtiques pot contribuir també a l'avançament en el coneixement de les possibles variacions i tendències causades pel canvi climàtic, les quals no només han d'afectar els valors mitjans mensuals i anuals. En el cas hipotètic, per exemple, que en el futur plogués la mateixa quantitat mensual o anual en un determinat lloc o regió, però amb un repartiment diari significativament diferent a l'actual, també es podria parlar de canvi climàtic amb repercussions importants, ja que hi ha moltes activitats econòmiques tan o més sensibles a l'aparició diària de la pluja que al seu total anual. L'adaptació de corbes de Lorenz i índexs de Gini és gairebé obligada en aquest domini.

Els calendaris climàtics, és a dir, calendaris de variables, elements o fenòmens climàtics que indiquen els seus valors característics per a cada dia de l'any resulten de gran utilitat en la planificació temporal d'activitats socioeconòmiques molt diverses,